计数型MSA——假设试验分析法(Kappa)

计数型MSA——假设试验分析法(Kappa)

  计数型测量系统(又称属性值数据的测量系统)的分析是为了区分不同班次、不同生产线的检查人员是否能够正确地区分合格品和不合格品,分析测量结果与标准值的符合程度,以及他们自身和相互之间重复检查的一致程度。假设实验分析——交叉表法是一种常用的计数型测量系统分析方法。

  在基准值已知的情况下进行,可以评价测量人之间的一致性,但不能评价测量系统测量系统区分好与不好的能力。在基准值已知的情况下,既可评价测量人之间的一致性,又能评价测量人员与基准值的一致性以及测量系统的有效性、漏判率和误判率,从而判断测量人员区分好与不好的能力。

  ●1.随机选取50个能够覆盖过程范围的零件,对这些零件进行编号,零件的编号不要让测量人知道,但分析人应该知道。

  ●2.由3名测量人以随机盲测的方式测量所有的零件各3次,每人测量150次,共450个数据。

  ●3.“接受”记为“1”,“拒绝”记为“0”。

  ●4.测量时应按照这样的规则进行:先让A测量人以随机的方式对50个零件进行第1轮测量,然后让B测量人、C测量人以随机顺序进行第1轮测量,再让A完成第2轮测量,以此类推完成测量工作。

  
 

计数型MSA——假设试验分析法(Kappa)

  
 

  计数型测量系统分析统计表

  ●5.根据《计数型测量系统分析统计表》中的 0 和 1 数据将评价人A和B、B和C、A和C利用交叉表法进行统计,详见下图。

  数据统计汇总表

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  ●6.对《数据统计汇总表》进行整理加工,设Nij为被A评为 i 而被B评为 j 的次数,据此可构建如下A和B的2×2交叉表。

  
 

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  ●7.Kappa :衡量两个事务间一致程度的指标。

  
 

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  P0:主对角线上测量次数之和和占总测量次数的比例。

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  Pe:偶然一致性概率,包括偶然一致性拒收概率和偶然一致性接受概率。

计数型MSA——假设试验分析法(Kappa)

  本例中A与B两位评价人的Kappa系数为

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  ●8.上述是在基准值未知的一致性分析,我们也可以在已知基准值的情况下进行一致性分析,分析过程与未知基准值的一致性分析类似,在此不做赘述。

  ●9.计算有效性、漏判率和误判率

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  ●10.有效性、漏判率、误判率的评判标准

  有效性、漏判率、误判率的评判标准

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